Di tahun 2014, untuk meningkatkan efektivitas iklan di Google Adwords, Google membuka sebuah data yang sangat bernilai untuk mereka yang banyak bermain di ranah online: data behavior pengunjung.

Data-data yang diberikan pada situs tersebut berasal dari tools tracking Google yang tersebar di berbagai situs dan web browser. Sudah rahasia umum bahwa Google menyimpan banyak data tentang perilaku kita saat terkoneksi di internet, misalnya situs Google.com yang mencatat permintaan pencarian (search query) atau Google Maps yang mencatat lokasi pengguna.

Google berharap dengan dibukanya data ini, pemasang iklan di Google Adwords dapat memilih target audience dengan lebih baik. Tentunya, keberadaan data ini menarik untuk kita pelajari, di luar apakah nantinya kita akan menggunakan data tersebut untuk beriklan melalui Google atau tidak. Dua data yang dapat menjadi indikasi perilaku konsumen kita dalah data Affinity dan In-market.

Untuk mengaksesnya, buka Google Analytics, kemudian di bagian Toolbar pilih “Audience > Affinity Category” atau “Audience > In-market Segment.”

In-Market

In-market‘, sesuai namanya, mendata konsumen yang sudah ‘berada di pasar’ dan siap membeli. Untuk memahaminya, bayangkan saja seseorang yang sedang berada di dalam pasar, apa yang dia lakukan? Dia melihat-lihat barang, membanding-bandingkan, dan memilih. Begitu pula dengan kategorisasi ini.

Lewat data in-market, Google membeberkan produk yang sedang dicari pengunjung website kita, berdasarkan hasil kunjungan dia ke situs lainnya. Namun, data in-market tidak dapat menggambarkan alasan mengapa seseorang mengunjungi situs kita. Kita harus berhati-hati dalam menyimpulkan data yang diberikan.

Data in-market yang menunjukkan “travel”, misalnya, berarti bahwa dari history kunjungan webnya orang tersebut sedang mencari info mengenai travel, namun belum tentu datang ke situs kita untuk mencari info travel tersebut. Bisa saja setelah lama berselancar di situs-situs travel, ia istirahat dulu dan mengunjungi website kita. Google akan tetap men-track dia sebagai in-market di kategori traveling.

Berbeda dengan data affinity yang akan dijelaskan di bawah, data in-market cukup deskriptif dan dapat menggambarkan apa yang ingin dibeli mereka yang sedang berkunjung ke situs kita. Berikut adalah kategori besar in-market:

  • Apparel and Accessories
  • Autos & Vehicles
  • Baby & Children’s Products
  • Beauty Products & Services
  • Business Services
  • Computers & Peripherals
  • Consumer Electronics
  • Consumer Software
  • Dating Services
  • Education
  • Employment
  • Financial Services
  • Gifts & Occasions
  • Home & Garden
  • Real Estate
  • Sports & Fitness*
  • Telecom
  • Travel

Affinity Data

Kata ‘affinity‘ secara harafiah berarti ‘kesukaan’. Maknanya pun tak jauh dari arti kata tersebut: Affinity Data mengkategorikan pengunjung situs berdasarkan minatnya.

Affinity bersifat jangka panjang, atau dengan kata lain tidak banyak berubah selama jangka waktu yang lama. Logikanya, seseorang tidak dapat dengan cepat berubah minat dan hobinya.

Meski terlihat lengkap, data affinity yang diberikan Google memiliki kelemahan, yaitu Google tidak menjelaskan lebih detail definisi dari masing-masing kategori di data affinity.

Ambil contoh, siapa Gamers dalam data affinity tersebut? Apakah seseorang yang memiliki konsol? Apakah seseorang yang mengunjungi situs game?

Kekurangan ini tampaknya disengaja. Google tentu tidak ingin data lengkap tersebut diketahui untuk kemudian digunakan beriklan di tempat lain seperti di Facebook!

Google menyimpan data ini agar pengguna tetap beriklan di jaringan GDN (Google Delivery Network) yang sudah terintegrasi dengan Google Analytics sehingga kita bisa menyasar target yang tepat tanpa perlu mengetahui artinya.

Metode pengumpulan data serta kategorisasinya mengadaptasi sistem kategorisasi yang selama ini dikenal di industri televisi. Berikut adalah daftar lengkap kategori affinity yang ada di Google:

Points of Passion

  • Green living enthusiasts
  • Foodies
  • Cooking enthusiasts
    • 30 minute chefs
    • Aspiring Chefs
  • Shutterbugs
  • Savvy Parents
  • Pet lovers
    • Cat lovers
    • Dog Lovers
  • Do it yourself
  • Auto-enthusiast
    • Motorcycle enthusiasts
    • Performance & luxury vehicle enthusiasts
  • Fashionistas
  • Beauty mavens
  • Home décor enthusiasts
  • Technopilles
  • Night life enthusiasts
  • Political junkies
  • Fast food cravers
  • Avid investors

Active lifestyle

  • Sports fans
    • American Football fans
    • Basketball fans
    • Soccer enthusiasts
    • Baseball fans
    • Hockey fans
    • Golf enthusiasts
    • Tennis enthusiasts
    • Racquetball enthusiasts
    • Winter sports enthusiasts
    • Water sports enthusiasts
    • Swimming enthusiasts
    • Boating & sailing enthusiasts
    • Running enthusiasts
    • Cycling enthusiasts
  • Skiing enthusiasts
  • Thrill seekers
  • Health & Fitness buffs
  • Outdoor enthusiasts

Travel Savvy

  • Travel Buffs
  • Luxury travelers
  • Family vacationers
  • Beach bound travelers
  • Snowbound travelers

Consumer Habits

  • Bargain Hunters
  • Luxury shoppers
  • Value shoppers Auto Enthusiasts
  • Motorcycle enthusiasts
  • Performance & Luxury vehicle enthusiasts
  • Nightlife enthusiasts
  • Fashionistas
  • Beauty Maven
  • Home Decor enthusiasts
  • Technophiles
  • Political Junkies
  • Avid Investors

Arts and Entertainment

  • Movie lovers
    • Action & Adventure movie fans
    • Family movie fans
    • Comedy movie fans
    • Horror movie fans
    • Romance & drama movie fans
    • Sci-fi & Fantasy movie fans
  • News Junkies & Avid readers
  • World
  • Business
  • Sports news
  • Local news
  • Entertainment & Celeb news
  • Women’s Interest
  • Men’s Interest Art & Theater aficionados
  •  Gamers
    • Hardcore Gamers
    • Casual & social gamers
  • TV Lovers
    • Documentaries & Nonfiction TV fans
    • TV Drama fans
    • Family Television fans
    • TV Comedy fans
    • Sci-fi TV Fans
    • Live Game, reality, and talk shows
    • TV fans
  • Music Lovers
    • Blues fans
    • Classical music enthusiasts
    • Country music fans
    • Electronica and dance music fans
    • Folk & Traditional music enthusiasts
    • Indie & Alternative rock Fans
    • Jazz enthusiasts
    • Metalheads
    • Pop music fans
    • Rap & Hip-hop fans
    • Spanish language music fans

Affinity dan In-Market dalam Proses Sales

Print

Proses sales sering digambarkan dalam bentuk AIDA: attention, interest, desire, action. Data affinity dan in-market dapat diintegrasikan dalam model AIDA untuk memahami fungsinya secara lebih mendalam, kemudian menggunakannya dalam strategi sales.

Dalam framework AIDA, data affinity dapat menjadi feed pada tahap attention dan interest. Misalnya, saat data affinity menunjukkan bahwa pengunjung situs kita adalah gamers, maka effort yang kita lakukan perlu difokuskan untuk menarik attention gamers, misalnya melalui iklan di situs game

Sementara itu, data In-Market dapat menjadi feed pada tahap desire dan action. Dengan kata lain, kita dapat menjual produk yang sesuai dengan data dan in-market dan positioning situs kita.

Misalnya, bila mayoritas mereka yang datang berada dalam kategori in-market Consumer Electronics, maka sangat tepat bila situs kita mempromosikan produk-produk consumer electronics seperti smartphone, laptop, AC, dan lainnya.

Langkah Selanjutnya?

Meski tidak sempurna, yang kita dapatkan dari data affinity dan in-market sangat berharga dan dapat dikreasikan dengan fitur Google Analytics lainnya, termasuk data demografi dan fitur conversion (khususnya Goal Flow).

Iklan